智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。

    智慧交通是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术，通过汇集交通信息，提供实时交通数据的交通信息服务。

    智能交通系统ITS（Intelligent Transportation System）是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统，从而提高交通系统效率的综合性应用系统。其目标在于提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。

    为解决城市交通复杂的现状，智慧交通建设的主要目标可以分为两个层面：一、着眼于交通信息的广泛应用与服务。二，着眼于提高既有交通设施的运行效率。

    智慧交通方案应用：交通诱导系统、道理信息采集系统、电子警察、卡口系统、交通信息发布系统、移动终端发布、公共网络发布、交通广播发布、交通信号灯智能控制系统、智慧公交管理系统、不停车收费系统、云智慧停车系统、智能停车场、应急时间处理系统。

    未来交通系统的发展方向是朝向网联和无人驾驶发展的，一方面是路侧设备信息采集。数据的来源可以由路侧的检测设备转为浮动车的传感器，进而计算出路网中的交通态势，诊断路网中的交通问题，对路网中控制设备的参数进行优化。另一方面是车本身，第一要素是对未来的无人驾驶车持有远程操控系统。通过远程操控手段能够让无人驾驶车更加安全地运行。

    因此，信号控制是未来云控平台的基础和半边天，协同感知和远程监控控制成为关键。协同感知基础是路侧的感知设备和通讯单元，主要是为了解决车与路、车与车之间的通讯问题。路侧要铺设感知和检测物体，通过通讯手段传递给无人车或上传到中心云，从而对整个交通系统进行判断和优化。另一个点是无人驾驶的远程监控。若无人车无法识别前方的障碍或，在交通失控的状态，或任何需要我们做紧急命令停车的情况下，我们就要通过远程监测手段进行远程操控。

    协同优化和协同决策。灯与车是可以协同的，信号灯的优化是时间分配和优化的过程。未来通过对无人车的操控可以对空间进行优化，将达到时空优化的结合。在无人车广泛普及的情况之下，信号灯不再采取物理形式，而采用更协调、更优化的措施和手段。

    对未来交通的展望，除了车本身会更加智能，路侧也会提供感知和监测手段。未来每一个交通参与者可以协调有序地运行，“一路无灯，处处畅通”是我们美好出行的心愿。